Telegram Group & Telegram Channel
🧠 Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию

Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.

Когда использовать сегментацию

— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу).
— Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл.
— Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.

📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.

Когда использовать кластеризацию

— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных.
— Хотите найти естественные группы на основе признаков.
— Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.

📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/977
Create:
Last Update:

🧠 Как понять, когда использовать сегментацию, а когда кластеризацию

Всё зависит от вашей цели и уровня знаний о данных.

Когда использовать сегментацию

— Уже есть чёткие правила или бизнес-категории, по которым нужно делить данные (например, по возрасту, региону, доходу).
— Сегменты заранее определены и имеют бизнес-смысл.
— Вы хотите сравнивать или таргетировать заранее известные группы.

📌 Пример: маркетинговая кампания по заранее определённым возрастным категориям клиентов.

Когда использовать кластеризацию

— Вы не знаете заранее, как устроена структура данных.
— Хотите найти естественные группы на основе признаков.
— Исследуете поведение пользователей, клиентов или объектов без предварительных гипотез.

📌 Пример: кластеризация пользователей по поведению в приложении, чтобы выявить скрытые паттерны.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/977

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA